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... Denis Lalanne, Leiter des Kompetenzzentrums «Human-IST».

Denis Lalanne, warum ist es wichtig und innovativ, ethische, psychosoziologische und rechtliche Begriffe in den Bereich der künstlichen Intelligenz zu integrieren und sie zu einer erweiterten Intelligenz zu machen?

Oftmals konzentrieren sich Forschung und wissenschaftliche Überlegungen ausschliesslich auf die (computer-)technischen Aspekte von künstlicher Intelligenz (KI) und Digitalisierung. Ich bin jedoch davon überzeugt, dass sich die gesamte Gesellschaft mit diesem Thema auseinandersetzen sollen. Sämtliche Kompetenzen werden benötigt, um die Herausforderungen der KI-Entwicklung gesamtheitlich zu verstehen.

Betrachtet man beispielsweise die rasante Entwicklung von autonomen Fahrzeugen, so stellt man fest, dass sich viele Fragen in Bezug auf die Mensch-Maschine-Interaktion stellen. Ein Beispiel: Befindet sich ein Hund auf der Strasse und ein Auto kann nicht mehr rechtzeitig bremsen, soll das Auto auf das Trottoir ausweichen, obschon rechnerische eine kleine Möglichkeit besteht, dass so ein Mensch verletzt wird oder soll der Hund überfahren werden? Dies ist das berühmte Trolley-Dilemma, das in der Philosophie sehr bekannt ist und je nach kulturellen Unterschieden anders betrachtet wird, wie eine kürzlich durchgeführte MIT-Studie zeigte. Ebenfalls aus rechtlicher Sicht stellen sich einige Fragen: Wer entscheidet, wer im Falle eines Unfalls verantwortlich ist?

Indem wir Informatikerinnen, Juristen, Ethiker, Soziologen und Psychologinnen zusammen an gemeinsamen gesellschaftlichen Problemen arbeiten lassen, werden wir in der Lage sein, die Grenzen und Auswirkungen von KI auf Mensch und Gesellschaft besser zu antizipieren. So kann eine nützliche und "wohlwollende" KI entworfen werden. Ohne diesen ganzheitlichen Ansatz überlassen wir die KI-Entwicklungen – welche unser Leben und unseren Organisationen stark beeinflussen – den KI-Technikern und -Anbietern. Das Projekt Human-IST ist daher essenziell, um die Herausforderungen von KI zu verstehen, sie zu regulieren und neue KI zu entwickeln, welche für ihre Anwender verständlich ist und gleichzeitig versucht, die Menschheit zu verbessern, anstatt sie zu imitieren.

Die Hochschulen, die Universitäten und das Forschungszentrum der Hauptstadtregion Schweiz stehen vereint hinter diesem Projekt. Inwiefern ist dieses Engagement ein Schlüssel für den zukünftigen Erfolg des Zentrums?

Die akademischen Einrichtungen der Region verfügen über einen grossen Pool an Wissen und Expertise in der Grundlagen- und in der angewandten Forschung, die sich optimal ergänzen. Mit dem Fokus auf diese Komplementaritäten können wir uns zum Thema Digitalisierung mit einem interdisziplinären Blickwinkel national optimal positionieren und dabei stets den Menschen und die Gesellschaft in den Mittelpunkt stellen.

Neben den exzellenten technischen Kompetenzen in der Informatik, z.B. in Bereich Big Data, Kryptologie, maschinellem Lernen, intelligenten Sensoren und komplexen Systemen, verfügen wir in der Region auch über interdisziplinäre Kompetenzen, beispielsweise in Zusammenhang mit der Wahrnehmungsforschung, sozialen Praktiken, Recht, Bildung, Gesundheit und Arbeit. Darüber hinaus arbeiten mehrere Forschungsgruppen in der Region an Anwendungen der Digitalisierung im Zusammenhang mit dem menschlichen Wohlbefinden, Gesundheit, Sport, Mobilität, Alter, Governance oder der Digitalisierung von Organisationen.

Mit all diesen Kompetenzen hat die Hauptstadtregion Schweiz alle Voraussetzungen, um sich auf nationaler und internationaler Ebene zu positionieren.

Welchen Mehrwert wird die erweiterte Intelligenz für die Gesellschaft bringen?

Während künstliche Intelligenz meist versucht, von Menschen ausgeführte Aufgaben zu ersetzen, versucht die erweiterte Intelligenz, Menschen nicht nur zu unterstützen, ihre Aufgaben effizienter zu erledigen, sondern gleichzeitig ihr Wohlbefinden, ihre Privatsphäre, ihre ethischen Werte und ihren freien Willen zu respektieren. Dazu möchte ich gerne ein Beispiel anführen, welches zeigt wie Daten zur Weiterentwicklung von KI verwendet werden: In den USA wurde eine Software eingeführt, um zukünftige Verbrechen vorauszusagen. Das Hauptproblem ist, dass die auf der Vergangenheit basierenden Daten, fehlerhaft und voreingenommen sein können, was zu unfairen oder unethischen Entscheidungen führt. Beim Vorhersagen von Straftaten durch die Software wurden bestimmte Bevölkerungsgruppen diskriminiert. Die gleiche Entwicklung wird bei der Berufung einer Professur in eine Kommission beobachtet, mit dem Resultat, dass dort dann ein bestimmtes Geschlecht bevorzugt wird.

Leider sind im Zeitalter von Deep Learning die Erklärungen für die Entscheidungen der Maschinen praktisch nicht vorhanden bzw. nicht zugängig. Der Mensch muss entweder der Maschine fast blind vertrauen oder es werden Algorithmen entwickelt, die vielleicht weniger effizient sind, aber in der Lage sind, sich selbst zu erklären, und so die Selbstbestimmung des Nutzers zu sichern. Diese Fragen müssen untersucht und antizipiert werden, um eine bessere Mensch-Maschine-Kooperation zu entwickeln.

Das Paradigma der erweiterten Intelligenz zu unterstützen bedeutet, sich nicht nur auf die Optimierung der Leistung zu konzentrieren, sondern auch den Menschen zu berücksichtigen, der sie einsetzt. Dies ist exemplarisch bei Ärzten, die KI zur Erkennung von Krebs einsetzen, oder bei der Fliessbandarbeit, die kollaborative Roboter nutzt, der Fall.

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